免費分離人聲與伴奏
免費以 AI 分離音訊中的人聲與伴奏，支援試聽比較並下載兩條 WAV 音軌。在瀏覽器本機處理，不需上傳音訊，可先試聽再處理完整片段。
選擇音訊
無法確認有合適的獨立顯示卡，自動模式將使用 CPU。你仍可手動選擇 GPU。
CPU 處理可能需要音訊時長的數倍，建議先預覽短片段。處理期間可以隨時取消。
正在檢查瀏覽器，並尋找最近的結果…
模型與本地儲存
開始處理時才下載模型（約 63.7 MB）。
預計需要臨時空間：297.0 MB。瀏覽器可用空間：0 KB。
輸入音訊和分離結果均在本機處理，不會上傳。預設從 Hugging Face 和 jsDelivr 下載靜態模型與執行檔案。清除模型快取不會刪除音訊結果。
桌面預覽版：每次處理一個檔案，支援單聲道、雙聲道，最長 10 分鐘。分離可能殘留樂器或改變人聲，不代表無損還原。臨時空間可能被瀏覽器回收。
模型：Kim Vocal 2 — Kimberley Jensen · MIT。執行引擎：ONNX Runtime Web · MIT。 模型許可聲明 · 第三方許可聲明
使用方法
三步提取歌曲中的人聲
選擇裝置上的音訊檔案。點擊開始後，瀏覽器才會下載模型；音訊的解碼、分離和匯出都在本機完成。
選擇音訊
選擇或拖入單聲道、雙聲道的 MP3、M4A、WAV、FLAC 或 Ogg 檔案。處理前可以先確認時長並試聽原音。
先預覽，再分離
可以先處理開頭 30 秒，滿意後再處理最長 10 分鐘的完整音訊。自動模式僅在確認有合適的 GPU 時啟用加速，也可手動切換。
對比並儲存兩軌
在相同播放位置切換原音、人聲和伴奏。分別下載 WAV，或把音軌交給站內其他音訊工具繼續處理。
人聲和伴奏可以怎麼用
一次處理會生成兩條音軌。源檔案的混音方式與模型侷限都會影響效果，建議儲存前先試聽。
提取演唱人聲
把人聲音軌用於粗略清唱素材、節奏調整或重新編曲。伴唱和主唱不一定能單獨分開。
製作練唱伴奏
用伴奏音軌練唱或製作卡拉 OK 參考音訊。混響、和聲或多層編曲可能留下輕微人聲。
繼續編輯音訊
把任一音軌交給轉換或剪輯工具，也可以嘗試轉寫人聲；分離並不保證歌詞識別更準確。
輸入格式、輸出與限制
瀏覽器必須能解碼檔案內部的音訊編碼；只有檔案擴展名符合要求，不能保證處理成功。
| 輸入或輸出 | 處理方式 | 注意事項 |
|---|---|---|
| MP3、M4A/AAC、Ogg | 解碼音訊後，在本機分離兩條音軌。 | 具體編碼是否可用取決於瀏覽器和檔案。 |
| WAV、FLAC | 解碼單聲道或雙聲道音訊，交給模型處理。 | 未壓縮的大檔案需要更多瀏覽器空間。 |
| 人聲與伴奏 WAV | 匯出兩份 44.1 kHz、16 位雙聲道檔案。 | 如需 MP3 等格式，可繼續使用音訊轉換工具。 |
當前桌面預覽版一次處理一個檔案：輸入最大 500 MB，音訊最長 10 分鐘；預覽只處理開頭 30 秒。暫不處理多聲道、影片檔案或實時麥克風輸入。
AI 分離能做到什麼，不能做到什麼
模型會估計混音中的人聲部分。人聲音軌可能夾帶樂器，伴奏音軌可能殘留較輕的人聲，人聲質感也可能改變。它不能識別並提取指定歌手、消除任意噪聲，或還原錄音棚中的原始分軌。
建議使用混音質量較好的檔案，並在使用前對比試聽兩條結果。更長的音訊不會讓分離更準確，可以先試處理前 30 秒。
常見問題
音訊會上傳嗎？
不會。所選檔案和分離後的音軌都在瀏覽器本地處理。瀏覽器會按需下載靜態 AI 模型及執行檔案，這些請求不包含你的音訊。
可以徹底去掉人聲嗎？
不能保證。混響、伴唱，以及與人聲頻段接近的樂器，都可能殘留在某一條音軌裡。製作練唱伴奏或剪輯素材前請先試聽。
能直接儲存 MP3 嗎？
本工具匯出兩份 WAV。需要 MP3 或其他受支援格式時，可用頁面中的音訊轉換工具；轉換不能補回源檔案已經損失的細節。
為什麼 GPU 不可用？
無法使用 GPU 時，自動模式會選擇 CPU。可以嘗試較新的桌面版 Chrome 或 Edge；CPU 處理可能慢很多。
重新整理或離開頁面後結果還在嗎？
同一瀏覽器裡，最近完成的音軌通常可以在約 10 分鐘內恢復。離開本工具後會釋放本頁的檔案；下載任務或其他工具仍可保留自己的引用。重要結果請及時儲存。
影片或較長的歌曲怎麼處理？
影片可先用音訊提取器取出音軌。超過 10 分鐘的音訊可先裁成短檔案；每個檔案仍須符合 500 MB 輸入上限。
繼續使用其他音訊工具
先準備輸入檔案，或在同一瀏覽器裡繼續處理分離後的音軌。